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一个共轭梯度算法与随机两人零和博弈分析

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为研究一种新的关于求解无约束优化问题的三项共轭梯度算法,通过构造新的βk和应用修正线搜索技术的方法,证明了算法的性质满足充分下降性;具有信赖域特征;对于非凸函数满足全局收敛性,图像处理实验表明新算法比经典PRP算法更具竞争力;通过对随机两人零和博弈模型的求解,验证了算法对实际问题的有效性.
A conjugate gradient algorithm and analysis of two-player zero-sum stochastic game

李向荣、黎鹏、卢俊宇、袁功林

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广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁 530004

广西大学 商学院,广西 南宁 530004

共轭梯度算法 最优化 线搜索 收敛性 信赖域

国家自然科学基金资助项目广西自然科学重点基金资助项目广西高校高水平创新团队及卓越学者计划项目中央引导地方科技发展专项资金资助项目国家社科重点基金资助项目

116610092017GXNSFDA198046桂教师范[201952ZY2019800317AJL012

2021

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0216

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2021.46(1)
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