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具有ReLU函数的动力神经场方程稳定解的存在性

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为进一步探索动力神经场的相关性质,将单调递增但是无界的ReLU函数作为阈值函数运用在一维的Amari动力神经场中,这与将单调有界的阶跃函数或Sigmoid型函数作为阈值函数的传统动力神经场研究不同.在不考虑输入,且相互作用核为高斯函数的情况下,对3种不同的稳定解进行研究,得出Amari动力神经场稳定解的存在条件和相关性质.
Existence of stationary solution of Amari dynamical neural field with ReLU function

秦子雁、陈芃合、金德泉

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广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁 530004

Amari动力神经场 稳定解 ReLU函数 高斯函数

国家自然科学基金资助项目广西重大研究课题广西重大研究课题

11661010桂科AB18126007桂科AB17292095

2021

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.767
ISSN:1001-7445
年,卷(期):2021.46(1)
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