一种基于PSO算法的群体决策新方法

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中文摘要：为了提高群体决策者意见的一致性和协调性,提出了偏好矩阵集成的新方法.基于决策者用区间积型互反判断矩阵来表示他们对方案的偏好,建立了区间积型互反判断矩阵的最大最小值集成模型,利用粒子群优化算法(PSO)去求解模型,并通过数值例子的结果说明了集成模型的合理性和可行性.

外文标题：A novel group decision making based on an PSO algorithm

作者：

刘祖林、张家伟、宋翌、刘芳

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作者单位：

广西大学工商管理学院,广西南宁 530004

北部湾大学理学院,广西钦州 535011

广西大学数学与信息科学院,广西南宁 530004

关键词：

群体决策区间积型互反判断矩阵 PSO算法最大最小值集成模型

基金：

国家自然科学资金资助项目广西青年教师科研基础项目广西青年教师科研基础项目广西研究生教育创新计划广西发展战略研究院项目广西壮族自治区高等学校人文社会科学重点研究基地基金

项目编号：

718710722020KY100122021KY0437YCBZ20210032021GDSIYB152021GDSIYB15

出版年：

2021

DOI：

广西大学学报(自然科学版)

广西大学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.767

ISSN：1001-7445

年,卷(期)：2021.46(6)