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不确定性故障下无人机末端配送

Drone last delivery under uncertainty failure

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针对物流无人机的配送问题,综合考虑无人机故障、分段电池能耗和飞行可靠性等影响因素构建不确定故障下的无人机配送模型;采用蚁群算法对模型求解,最后运用标准算例场景进行测试.结果表明:在考虑无人机不确定故障场景下,最小需求损失提供的配送方案平均配送成本增加2.77％,可靠性提高7.04％～10.47％;最小综合成本提供的配送方案平均配送成本增加0.81％,可靠性提高2.2％～8.88％.前者所提供配送方案更可靠,但对应成本增加比例相对较大,后者综合考虑成本和损失,以较小的成本代价提高配送网络可靠性.

任新惠、苟利珍、武彤

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中国民航大学 经济与管理学院,天津 300300

中国民航大学 交通科学与工程学院,天津 300300

无人机配送 不确定故障 可靠性 分段能耗 蚁群算法

国家自然科学基金中央高校基本科研业务费项目中央高校基本科研业务费项目中国民航大学研究生科技创新项目

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2022

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0732

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2022.47(3)
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