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基于二维小波变换的亮温降尺度方法研究

Research on brightness temperature downscaling method based on two-dimensional wavelet transform

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  • 万方数据
  • 维普
土壤水分是全球水、能量和碳循环的重要参数,对于理解陆空之间水热能量交换非常重要.目前卫星遥感技术已被广泛地应用于测量地表土壤水分,然而从被动微波遥感中获取的土壤水分的空间分辨率过低,无法满足如天气预报、农业应用等实际应用的需求.针对被动微波遥感获取的土壤水分产品空间分辨率过低的缺陷,将X波段与L波段结合提出了一种二维离散小波变换(2-D DWT)亮温降尺度的方法.实验结果表明,用二维离散小波变换降尺度得到的亮温反演出的土壤水分结果与用SMAP 9 km亮温数据反演的土壤水分结果相关系数最大为0.9848,无偏均方根误差为0.0054 cm3/cm3,在获取9 km的亮温数据时可以用二维离散小波变换对SMAP 36 km亮温数据进行降尺度处理以此来代替SMAP 9 km的亮温数据.

何勤业、卢涵宇、袁咏仪、卢天健

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贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025

贵州六盘水三力达科技有限公司,贵州 六盘水 532001

亮度温度 降尺度 被动微波 二维离散小波变换 土壤湿度

国家自然科学基金贵州省自然科学基金

41673315[2020]4001

2022

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0746

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2022.47(3)
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