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整车物流运输路径多目标优化

Multi-objective optimization of vehicle logistics transportation path

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  • 万方数据
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针对车物流网络问题,结合多式联运背景,对多目标下的路径选择问题进行研究;针对同时接受多个运输任务的应用场景,对含有区间参数的路径选择问题进行研究;首先,考虑运输过程中的运输时间和转换成本的不确定性,以运输的费用、运输总时间、运输碳排放量为目标,考虑节点的班期约束和收货人的时间窗约束,建立多任务的路径优化模型;然后设计带全局存档的NSGA-Ⅱ多目标进化算法,为了更好地迭代寻优,采用基于优先度排序的间接编码的方法,并通过Python编程求解一汽物流汽车运输路径,最后通过模糊决策方法选择合适的运输方案.结果表明:带全局存档的NSGA-Ⅱ多目标进化算法相较基础NSGA-Ⅱ算法提高了16％计算效率,运输决策者可以根据对各个子目标的重要性在Pareto解集中选择最佳方案.

李永钦、张庆年、杨杰

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武汉理工大学 交通学院,湖北 武汉 430063

武汉理工大学 信息工程学院,湖北 武汉 430070

整车物流 路径选择 多目标优化 存档NSGA-Ⅱ算法 区间参数

国家自然科学基金

51879211

2022

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0821

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2022.47(3)
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