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基于改进差分进化算法的微电网调度研究

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为了进一步提升差分进化算法的优化性能,结合粒子群(PSO)算法的进化机制,提出一种混合多重随机变异粒子差分进化算法(DE-PSO).所提算法不仅使用粒子群差分变异策略和DE/current-to-rand/1变异策略提高算法的全局探索能力和增加种群的多样性,而且还使用一种简单有效的扰动策略帮助粒子跳出局部最优值因而避免早熟收敛.选取5个基准测试函数的进行仿真实验.结果表明,DE-PSO算法在搜索精度和收敛速度都优于DE算法和PSO算法,同时,将所提算法应用到微电网能量调度效果也最优.
Research on microgrid scheduling based on improved differential evolution algorithm

陈丹凤、赵才、张志飞、周燕

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佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山528000

微电网 差分进化算法 优化调度 粒子群算法

617031042017A1515012639

2022

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1018

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2022.47(4)
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