基于图像识别条形码模块硬件实现

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中文摘要：针对条形码激光识别装置价格昂贵问题,设计一种基于图像识别的条形码模块.外部采用OV7670的图像采集,能快速定位、识别出图像中的EAN-13商品码.硬件实现对常见图像识别定位算法进行优化,使用数据组合和逆序读写提高工作速度,设置多档阈值和使用反向映射提高译码精度,第二次扫描使用逆向读取对定位算法优化,优化连通域定位算法减少寄存器数量,顺序执行共用寄存器和存储器单元,算法优化后在UMC 55n1P6M工艺库下标准单元面积仅为优化前的1/3.在FPGA验证过程中,工作频率为40 MHz,采集并识别640×480图像的处理帧率为11.4 fps,图像识别率为98.7％.

外文标题：Hardware realization based on image recognition bar code module

作者：

魏陈鸿、王仁平、陈荣林

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作者单位：

福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108

关键词：

条形码图像处理商品码图像定位硬件实现

基金：

项目编号：

2021J0158501102006

出版年：

2022

DOI：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1044

广西大学学报(自然科学版)

广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心

影响因子：0.767

ISSN：1001-7445

年,卷(期)：2022.47(4)

参考文献量7