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随机需求下多危险品定位库存路径问题建模与算法研究

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将需求的不确定性与库存理论结合,构建起产地-配送中心-客户三级供应链库存及配送的数学模型,并提出根据危险品影响的衰减系数计算其影响半径的方法,进而设计出基于衰减特性和人口分布的风险模型.采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解,设计出一套整合多种类危险品定位路径信息的编码-杂交-变异方式.在对算法的研究中,提出了通用性的,带种群结构控制的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-PSC)及其3种类型.算例表明,改进算法可以得到更高质量的Pareto最优解集或更快的收敛速度.
Research on modeling and algorithm of LIRP with multi types of hazmat and uncertain demand

马检、靳文舟

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华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641

随机需求 风险分布 定位库存路径问题 多目标优化 种群结构控制

国家自然科学基金

52072128

2022

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.767
ISSN:1001-7445
年,卷(期):2022.47(6)
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