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大数据发展与区域创新耦合协调的时空演变特征分析

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文章基于2011-2021年我国30个省份的面板数据,利用熵权法测算大数据发展综合指数和区域创新综合指数,采用耦合协调度、空间自相关分析与地理探测器模型系统剖析二者耦合协调发展的空间演变特征及其驱动因素.结果表明,2011-2021年我国大数据发展和区域创新水平呈上升趋势,但大部分省份仍处于较低水平;各省份耦合协调等级呈现从较低向较高等级演化的趋势,但协调程度还存在较大的提升空间;二者的空间集聚程度不断增强,空间集聚类型以低-低集聚为主,需要继续加强耦合协调度高值区对低值区的辐射带动作用;各省份耦合协调的空间分布受多因素共同作用,并呈现出阶段性的差异特征.为了提高二者的协调发展水平,文章提出制定差异化发展政策、完善协调发展机制、合理布局数据资源和创新要素等政策建议.

袁嫚

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南京理工大学紫金学院,江苏 南京 210023

大数据发展 区域创新 耦合协调 空间集聚

高等学校哲学社会科学研究一般项目(2023)

2023SJYB0679

2024

区域金融研究
广西金融学会

区域金融研究

CHSSCD
影响因子:0.409
ISSN:1674-5477
年,卷(期):2024.(1)
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