摘要
医学类大学生由于学习周期长、学习内容枯燥、专业技能要求高等原因,出现学习倦怠的现象较为普遍.为应对医学类大学生学习倦怠的问题,研究基于人工智能算法建立医学类大学生学习倦怠的预警模型,提出有效的干预措施.论文首先分析学生学习倦怠的特征信息,包括生理特质信息、学习信息和心理健康指标.通过采集相关数据,借助人工智能算法对之进行分析,识别学生个体的倦怠情况,并通过学习倦怠预警系统对解决倦怠问题提出措施建议.教育工作者根据该预警信息和措施建议,调整学生的学习计划,并通过心理干预、学习干预和环境干预等措施,缓解或消除学生的学习倦怠,提高学习效率和心理健康水平.人工智能虽然能够提供预测和辅助作用,但最终解决学习倦怠问题仍需要教师的干预或专业人士的心理辅导.
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