基于人工智能算法的医学类大学生学习倦怠预警与干预研究

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中文摘要：医学类大学生由于学习周期长、学习内容枯燥、专业技能要求高等原因,出现学习倦怠的现象较为普遍.为应对医学类大学生学习倦怠的问题,研究基于人工智能算法建立医学类大学生学习倦怠的预警模型,提出有效的干预措施.论文首先分析学生学习倦怠的特征信息,包括生理特质信息、学习信息和心理健康指标.通过采集相关数据,借助人工智能算法对之进行分析,识别学生个体的倦怠情况,并通过学习倦怠预警系统对解决倦怠问题提出措施建议.教育工作者根据该预警信息和措施建议,调整学生的学习计划,并通过心理干预、学习干预和环境干预等措施,缓解或消除学生的学习倦怠,提高学习效率和心理健康水平.人工智能虽然能够提供预测和辅助作用,但最终解决学习倦怠问题仍需要教师的干预或专业人士的心理辅导.

作者：

唐东永、李康慧、陈俊

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作者单位：

广西医科大学第一附属医院,广西南宁 530021

南昌工学院教育学院,江西南昌 330308

江西中医药大学临床医学院,江西南昌 330004

关键词：

人工智能算法医学类大学生学习倦怠预警模型干预策略

出版年：

2024

DOI：

10.20208/j.cnki.1006-9410.2024.06.011

广西教育学院学报

广西教育学院

广西教育学院学报

CHSSCD

影响因子：0.248

ISSN：1006-9410

年,卷(期)：2024.39(6)