摘要
目的 了解泉州市居民慢性病患病情况和共病模式,探索慢性病共病间的关联,为泉州市慢性病筛查、管理和防控提供数据支撑.方法 利用2018-2019年泉州市慢性病社会因素调查数据,纳入超重肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)和恶性肿瘤8种慢性病.采用患病率描述居民8种主要慢性病患病情况,运用Apriori算法挖掘慢性病关联规则,探索慢性病共病模式.结果 2018-2019年泉州市居民慢性病患病率为70.87％,单病种患病率由高到低依次为超重肥胖(44.56％)、血脂异常(35.59％)、高血压(31.84％)、糖尿病(14.36％)、冠心病(2.00％)、慢性阻塞性肺疾病(1.23％)、脑卒中(0.88％)、恶性肿瘤(0.47％).二元共病患病率为23.75％,患病率居前3位的模式分别是是超重肥胖+血脂异常(20.20％)、超重肥胖+高血压(18.86％)、高血压+血脂异常(14.40％).三元共病患病率为11.78％,患病率居前3位的模式分别是超重肥胖+血脂异常+高血压(9.66％)、超重肥胖+高血压+糖尿病(5.28％)、超重肥胖+血脂异常+糖尿病(4.96％).关联规则分析显示,本次研究纳入的8种慢性病,指向高血压的关联居多.按置信度排序,最常见的二元共病模式为高血压+糖尿病,三元共病模式为高血压+冠心病+糖尿病.中、老年人群慢性病共病关联规则均多于青年人群,女性慢性病共病关联规则较男性复杂.结论 泉州市居民慢性病以及共病情况不容乐观,应加强对慢性病的早期筛查,积极开展危险因素干预,促进居民自我健康管理,以延缓慢性病的发生发展,减轻疾病负担,提升生命质量.
NETL
NSTL
万方数据