区间函数型数据构权方法研究
Study on interval functional data weighting methods
孙利荣 1郑驰 1毛浩峰 1宋秀迎2
作者信息
- 1. 浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州 310018
- 2. 浙江工商大学杭州商学院,浙江杭州 310018
- 折叠
摘要
针对由数据量过大而引起的函数型综合评价信息损失或是计算复杂度过大等问题,文中提出了一种基于区间函数型数据的综合评价方法,并针对区间函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法.相较于函数型综合评价,区间函数型综合评价在呈现连续的函数特征同时,增加了区间化的步骤,能够更好地挖掘数据信息,提升综合评价的效率.最后通过以义乌小商品景气指数为例,分别使用函数型数据形式和区间函数型数据形式下的"全局"拉开档次法对其进行赋权,进而进行评价研究.结果表明该文提出的区间函数型综合评价方法更具优势.
Abstract
Aiming at the problems of information loss or excessive computational complexity of functional comprehensive evaluation caused by excessive data,this paper proposes a comprehensive evaluation method based on interval functional data,and proposes a new"global"pull-out grade method to determine the weight coefficient for the particularity of the comprehensive evaluation problem supported by the interval functional data table.Finally,taking Yiwu Commodity Prosperity Index as an example,the"global"pull-out grade method in the form of functional data and interval functional data is used to empower it,and then the evaluation research is carried out.
关键词
综合评价/函数型数据/区间函数型数据/构权/"全局"拉开档次法Key words
comprehensive evaluation/functional data/interval functional data/weights making/"global"scale method引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据