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基于不确定性操作时间的岸桥调度优化研究

Research on Quay Crane Scheduling Optimization Based on the Uncertainty of Operation Time

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在集装箱码头岸桥调度计划中,船舶容量、到达时间、设备功能和天气条件的变化均会造成很大的不确定性.为在不同条件下保持港口的服务水平,港口运营者需要制定稳健的调度表.针对操作时间不确定性条件下的岸桥调度优化问题,提出以最小化完工时间为目标函数,同时决策岸桥调度方案的方法,建立混合整数随机规划模型.为提高计算效率并评价算法的适用性,采用粒子群算法和禁忌搜索算法对模型进行求解,并利用算例对模型与算法的有效性进行验证.算法对比数值实验表明:两种算法均适用于中小规模下的随机优化问题,而粒子群算法更适用于大规模随机优化问题.

张思、吕梦晴、代剑环、李亚萍

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上海大学管理学院,上海200444

岸桥调度 不确定性 粒子群算法 禁忌搜索算法

国家自然科学基金国家自然科学基金

7170112371701123

2020

10.19495/j.cnki.1007-5429.2020.05.007

工业工程与管理
上海交通大学

工业工程与管理

CSTPCD北大核心
影响因子：0.763
ISSN：1007-5429
年,卷(期)：2020.25(5)
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