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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
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    零工工作者的算法感知因素及其影响——以外卖骑手为例

    李彦怡袁天一饶培伦
    1-10页
    查看更多>>摘要：本文以外卖骑手为代表,探索零工工作者的算法感知因素及其对工作满意度和未来工作意愿的影响.首先,在田野调查和文献调研的基础上,设计了问卷并通过实地走访和滚雪球方式发放了 458份问卷,回收了 313份有效数据;其次,采用因子分析,总结出8个不同维度的算法感知因素,建立了外卖骑手的算法感知模型;最后,使用回归分析探索了人口学特征及算法感知因素对工作满意度和工作意愿的影响.结果显示,性别、户籍、算法监控、算法透明度、准入门槛等因素均会对工作满意度及工作意愿产生影响.外卖等零工众包平台在设计算法时,除了考虑效率,还应当考虑工作者对算法的感知,关注骑手的经验与感受,实现行业的积极可持续发展.

    零工外卖外卖骑手算法感知

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    考虑乘客爽约行为的网约车个性化司乘双边匹配决策方法

    包伊宁陈希张文博
    11-19页
    查看更多>>摘要：针对网约车服务中普遍存在的各种乘客爽约行为,提出了一种考虑乘客爽约行为的个性化司机与乘客双边匹配决策分析方法.首先,针对乘客在网约车平台呼叫预约车辆过程中频繁存在的取消订单行为,建立了乘客选择模型以测算乘客爽约概率;其次,建立了基于语言标度的属性关联矩阵,计算司机在网约车匹配过程中的各个属性权重;再次,考虑乘客的心理期望与感知,依据前景理论计算乘客对司机满意度的综合前景值;然后,构建了司机和乘客匹配服务的多目标优化模型,并通过模型求解获得了司机和乘客匹配的结果;最后,通过平台乘客预约网约车的匹配实例,进一步验证了所提方法的有效性和可行性.

    司乘双边匹配乘客爽约行为前景理论多目标优化

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    考虑两项服务提供的生鲜品渠道合作策略研究

    罗建强高晨辉廖瑞辉
    20-30页
    查看更多>>摘要：考虑消费者对异质交付服务偏好和保鲜服务感知偏差,生鲜品供应商以线上和线下两种渠道与零售商合作,共同完成交付服务和保鲜服务.为厘清相较于基准策略的生鲜品供应链渠道合作的两种策略实施区间,构建了 Stackelberg博弈模型,分析了供应商实施"线上购买,门店自提"(BOPS策略)和"线上购买,门店配送"(BODS策略)策略后最优销售价格、保鲜服务水平、渠道需求及利润变化,通过数值分析将最优结果分别与基准策略比较,探寻合作策略的达成区间.研究发现,实施BOPS策略增强消费者自提过程的保鲜服务感知,或实施BODS策略提升零售商配送交付过程的服务水平,都能扩大生鲜品市场需求,但保鲜服务和交付服务对消费者购买生鲜品的刺激作用存在差异.此外,供应商适度共享收益或直接支付以补偿零售商的交付服务提供,一定程度能够增进两者之间的合作.

    生鲜品交付服务保鲜服务BOPS策略BODS策略

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    面向智能制造车间的物料拣选"订单分批-路径规划"两阶段联合调度方法

    刁存艺谢乃明王玉全
    31-41页
    查看更多>>摘要："智改数转"背景下,物料拣选效率优化能够极大提升智能制造车间的生产效率,进而推动制造企业智能化水平持续发展.聚焦智能制造车间的物料拣选调度问题,提出了一种面向智能制造车间的物料拣选"订单分批-路径规划"两阶段联合调度方法.首先,基于双商品网络流模型原理,构建"订单分批-路径规划"两阶段联合调度模型.其次,通过定义订单之间的豪斯多夫距离(Hausdroff distance,HD),设计一种嵌入HD邻域搜索策略的遗传算法(NSGA-HD)进行求解.最后,通过不同规模算例仿真,验证了所构建模型和算法的有效性.研究结果表明,所提出的方法能够为智能制造车间物料拣选效率的提升提供决策支持.

    车间物料拣选订单分批与路径规划双商品网络流模型邻域搜索遗传算法

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    考虑患者不守时的个性化随访策略设计

    李玫刘子先赵衡梁丽军...
    42-53页
    查看更多>>摘要：恰当的随访策略对于预防不良后果、控制医疗服务成本具有重要意义.现有研究采用马尔可夫模型、数学规划等运筹学方法设计随访策略,缺乏对患者不守时随访行为的考虑,所得策略无法满足不同患者的差异化需求.本文利用Cox-Frailty模型构建不良后果风险函数,并将患者分为不同风险组别;引入一组独立同分布的随机变量对策略规定的随访时间和患者实际的随访时间的差值进行建模;结合virtual age和随机过程方法精准核算计划时间区间的医疗服务成本,并构建以该成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型.利用所提模型得到不同风险水平的儿童1型糖尿病患者在1年内的最优随访次数和随访时间间隔,以及患者守时和不守时情况下的策略变化规律,从而为医疗机构进行策略动态调整提供依据.

    随访策略患者不守时个性化患者异质性

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    基于广告效应的体验式服务商最优决策研究

    詹文韬张圣予赵逸李蔚峰...
    54-66页
    查看更多>>摘要：广告宣传能够改变顾客在体验式服务中的效用,并影响服务商的相关决策.因此,通过构建排队模型研究了在广告宣传影响下垄断/双寡头市场中体验式服务商的广告强度、服务速率以及价格的最优决策.研究发现:在需求不足的垄断市场中,服务商能够通过广告宣传挖掘潜在顾客,并通过调整服务速率和价格控制系统的拥挤程度;在需求充足的垄断市场或双寡头市场中,服务商的决策制定不再受潜在市场需求的影响;在需求不足的双寡头市场中,服务商之间通过竞争将存在一个利润为0的稳定均衡点,此时服务商的策略应是放弃一定的利润来保障市场份额,并采用更强的广告宣传吸引顾客.此外,通过比较发现,服务商在垄断市场或是市场需求充足时均能获得更高的利润.同时相比于传统的不考虑广告宣传的体验式服务决策模型,本模型能帮助服务商通过广告宣传获得更高利润.

    体验式服务广告效应服务速率垄断市场双寡头市场

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    互联网医院建设付费策略博弈研究

    陈文潇李娜
    67-77页
    查看更多>>摘要：互联网诊疗已成为降低医疗成本、改善患者就诊体验的有效途径.公立医院通过对现有资源进行重新分配,来提供互联网诊疗服务;医保局通过对公立医院进行补贴,来影响公立医院的资源分配决策.针对由公立医院和医保局组成的医疗系统,构建了嵌入排队模型的斯坦伯格博弈模型,研究了在不同医保付费机制下,公立医院的最优资源分配策略及医保局的最优补贴策略.捆绑式支付,即对线上、线下服务捆绑付费;按服务付费,即分别对线上、线上服务进行付费;基于惩罚的付费,即对线上患者到线下的重新诊疗进行惩罚的付费机制.对比了不同付费机制下的社会利益.结果表明:只有当公立医院的最优决策恰好与社会利益一致时,捆绑式支付才表现良好;基于惩罚的付费在多数情况下表现良好,按服务付费在部分情况下也有较好的表现;当医保局预算充足,复诊率对资源分配的敏感性、单位线上患者的便利性和健康风险收益都较大时,二者可以产生相同的社会利益.

    互联网诊疗医疗运作管理医疗资源分配付费机制

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    同步服务下考虑护工午休的双目标家庭护理人员调度问题

    李艳施琦王付宇
    78-88页
    查看更多>>摘要：在家庭护理过程中,行动不便的患者往往需要两名护工同时为他们提供服务,这极大地增加了问题的难度.为实现家庭护理企业降本增效,以及为管理者实际排班提供参考,针对患者的同步服务需求,考虑护工的午休时间,以最小化运营成本和护工不满意度为目标构建了模型.从降级服务和同步服务时间差两方面构建护工不满意度表达式,设计虚拟午休节点处理午休约束.提出了改进的自适应大邻域搜索算法进行求解,该算法与多向局部搜索框架相结合,采用多种启发式初始解策略,设计同步服务判断矩阵,对解的可行性进行验证,针对两个目标分别设计局部搜索算子进一步提升解的质量.采用田口方法对算法参数进行调整并使用超体积指标和空间性分布指标评价解集.对比其他三种多目标启发式方法,所提算法在绝大多数算例上都获得更优的评价指标值,验证了所提算法在该问题上的适用性和优越性.

    同步服务家庭护理午休时间护工不满意度自适应大邻域搜索算法

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    基于改进进化算法的中药提取车间批调度问题研究

    罗亚波王洲旭
    89-100页
    查看更多>>摘要：现阶段中药提取车间生产周期长、物料浪费严重,实际生产时其生产相关时间和物料损失之间存在着复杂的制约关系,导致调度难度高,排产效率低.针对此紧密耦合关系,以最小化完工时间和最小化物料总损失量为优化目标,建立了混合整数规划模型,提出了一种改进的进化算法.算法在初始化种群阶段提出了一种基于概率矩阵的初始化策略,以减少算法搜索范围;在进化阶段引入精英保留策略,以优化种群质量;在变异阶段设计了 一种邻域搜索策略,保证算法全域搜索能力.通过田口实验设计方法确定算法参数组合,利用策略有效性实验验证算法有效性.与NSGA Ⅱ和SPEA2进行实验对比,验证了算法的优越性、稳定性与更优的求解效率.最后与实际生产方案比对,结果表明利用改进算法所得调度结果在完工时间与物料损失量方面均明显优于现有方案.

    批调度多目标优化进化算法药物提取

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    不确定性下直升机可修件监测系统经济性量化

    黄天翔王樱桥孙建红陆中...
    101-108页
    查看更多>>摘要：结构健康监测系统能够连续收集结构信息,有助于工程师采取适当的维修决策,确保结构安全,减少失效的风险成本.但结构健康监测系统在国内直升机方面的应用仍处于初步阶段,原因之一是监测信息和结构状态存在不确定性,导致其经济效益在投入前难以衡量,并且该系统非常昂贵,使得很难确定收集这些信息是否值得,从而阻碍了其使用和发展.因此,定量化不确定性下结构健康监测系统的潜在效益,对推动该技术的在国内直升机上的应用和发展具有重要意义.本文针对直升机可修件提出了一种基于贝叶斯决策的监测信息价值量化方法,利用振动信息与贝叶斯理论对结构状态进行概率化表征与更新,建立了不确定性下状态概率模型、损伤成本函数和监测不确定模型及其基础数据获取方法,实现了监测系统经济性量化.以贝尔427桨叶为例,对基于振动的直升机监测系统的经济性进行了量化.

    信息价值结构健康监测经济性量化贝叶斯决策理论视情维修

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