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基于sEMG的联合收获机驾驶人颈肌疲劳识别研究

Study on Neck Muscle Fatigue Identification of Combine Harvester Driver Based on sEMG

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为探究联合收获机驾驶员颈部肌肉疲劳的演化过程,实现颈部肌肉疲劳的客观检测与度量,基于表面肌电信号对联合收获机驾驶员颈部肌肉疲劳的识别问题进行研究.采集了120 min收获驾驶中10名联合收获机驾驶员颈部左右中斜角肌的表面肌电信号,探究颈部中斜角肌表面肌电信号的iEMG、RMS、MPF、MF和样本熵随驾驶时间的变化规律,基于支持向量机构建了联合收获机驾驶员颈部疲劳状态识别模型.结果 表明:iEMG和RMS在驾驶任务后显著上升(P＜0.05),而MPF、MF和样本熵在驾驶任务后显著下降(P＜0.05);通过联合时频分析方法研究发现,联合收获机驾驶员在120 min收获驾驶任务后颈部中斜角肌产生疲劳,右侧肌肉产生的疲劳程度更高;联合收获机驾驶员颈部疲劳状态识别模型的识别正确率为89.91％,识别模型性能良好,可有效识别联合收获机驾驶员的颈部肌肉疲劳状态.

祝荣欣

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桂林航天工业学院广西航空物流研究中心,广西桂林541004

联合收获机 颈部疲劳 表面肌电信号 联合时频分析 支持向量机

国家自然科学基金资助项目广西高校中青年教师基础能力提升项目

617620452018KY0661

2020

10.19495/j.cnki.1007-5429.2020.05.017

工业工程与管理
上海交通大学

工业工程与管理

CSTPCD北大核心
影响因子：0.763
ISSN：1007-5429
年,卷(期)：2020.25(5)
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