大模型时代国家急需高层次人才培养机制研究—

大模型时代国家急需高层次人才培养机制研究——以网络空间安全领域为例

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万方数据

中文摘要：随着大型语言模型等通用人工智能的飞速发展及在各领域的广泛应用,网络空间安全领域的高层次人才培养面临着前所未有的挑战与机遇.大型语言模型作为一项新兴技术,国内外对其应用存在理解差异、评价褒贬不一.着眼于国家急需高层次的人才需求,探讨大型语言模型在人才培养中的优势与潜在隐患.以大型语言模型为代表的通用人工智能作为新一代传统制造业数字化转型的智能生产工具,可以大幅解放生产力,成为生产、科研领域的基础技术.在教学和高层次人才培养中扬长避短,解决大型语言模型带来的隐患,充分发挥其在人才培养中的优势和作用.针对网络空间安全领域的迫切需求,对大模型时代国家急需高层次人才培养机制展开研究,提出了针对大型语言模型应用下的人才培养机制改革方案,旨在有效推动国家网络空间安全高层次人才的培养与储备.

作者：

苑洁、苗科基、刘东晓

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作者单位：

北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876

关键词：

通用人工智能大型语言模型国家急需高层次人才培养网络空间安全

基金：

2023年北京邮电大学教改项目

项目编号：

2023YB38

出版年：

2024

工业和信息化教育

影响因子：0.546

ISSN：

年,卷(期)：2024.(9)