基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型

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中文摘要：针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法,提出了制造业上市公司财务危机预警模型,预警了未来3年的财务危机情形,对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果.结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对上市公司财务危机的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,满足实际应用要求.

外文标题：Financial Crisis Warning Model of Manufacturing Listed Companies Based on RS-LSSVM

作者：

郑立

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作者单位：

重庆文理学院数学与财经学院, 重庆 402160

关键词：

制造业上市公司财务危机预警计算模型最小二乘支持向量机粗糙集预警效率

出版年：

2019

DOI：

10.3969/j.issn.1004-910X.2019.07.013

工业技术经济

中国区域经济学会　吉林省科技信息研究所

工业技术经济

CSTPCDCHSSCD北大核心

影响因子：1.15

ISSN：1004-910X

年,卷(期)：2019.38(7)

被引量8
参考文献量11