基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究

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中文摘要：在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营.本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平.考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测.同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型.以国内一家电子制造企业2020～2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91％.研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路.

外文标题：Research on Evaluation and Early Warning of Supply Chain Resilience Based on Improved Gray Forecasting Model

作者：

綦方中、张磊磊

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作者单位：

浙江工业大学管理学院, 杭州 310023

关键词：

供应链韧性评价灰色预测韧性预警动态预测制造企业

基金：

项目编号：

18BJY148

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1004-910X.2022.12.013

工业技术经济

中国区域经济学会　吉林省科技信息研究所

工业技术经济

CSTPCDCHSSCD北大核心

影响因子：1.15

ISSN：1004-910X

年,卷(期)：2022.41(12)

被引量5
参考文献量11