为实现对高敏感度通信数据的有效预警检测,设计了基于神经网络的高敏感度通信数据预警系统方法.首先构建高敏感度通信数据的信道传输模型,结合敏感域信息表征方法对数据传输过程进行控制,从中提取高敏感度通信数据的模糊谱特征量.在此基础上,采用空间波谱分析和特征聚类方法重构传输信息链,并建立高敏感度通信数据的传输控制和干扰抑制模型,采用模糊神经网络分类控制方法实现对信数据传输过程中失真情况的预警.同时,结合嵌入式ARM和B/S构架技术对系统的硬件部分进行开发设计.仿真测试结果表明采用该方法进行高敏感度通信数据预警后,数据输出的稳定性较好、误码率较低,提高了高敏感度通信数据的准确传输能力.
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