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信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化

Improvement and optimization of information entropy weighted collaborative clustering algorithm

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在协同聚类算法的基础上引入信息熵权重,用信息熵计算隶属度差异矩阵,极大地简化了算法过程,并通过权重贡献最终实现协同聚类.仿真实验显示,该聚类算法比标准FCM算法、HC-FCM算法的准确度更高,运行时间短,综合性能明显优于其他两种算法.

王红、陈功平

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六安职业技术学院 信息与电子工程学院,安徽 六安 237000

协同聚类 协同关系 信息熵 权重系数

安徽省教育厅2019年度高校自然科学研究重点项目安徽省教育厅2019年度高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目2018年度高等学校省级质量工程项目

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2020

宁夏师范学院学报
宁夏师范学院

宁夏师范学院学报

影响因子：0.138
ISSN：1674-1331
年,卷(期)：2020.41(1)
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