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基于Zig Bee的网络流量检测数据视觉跟踪方法

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针对网络数据跟踪结果差、误差高的问题,提出基于Zig Bee的网络流量检测数据视觉跟踪方法.结合特征识别原理对网络流量检测数据特征进行采集,对不同的特征数据进行分层跟踪检测后处理,并规划数据传输移动路线,对移动过程中出现偏差移动的现象的数据进行纠偏处理,实现对网络流量检测数据的视觉跟踪.最后通过实验证实,基于Zig Bee的网络流量检测数据视觉跟踪方法具有误差明显降低,其跟踪结果相对于传统方法明显提高.
Visual tracking method of network traffic detection data based on Zig Bee

盖昊宇、张震、李慧

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安徽工商职业学院应用工程学院,安徽合肥231131

Zig Bee 网络流量 视觉跟踪 数据检测

安徽省高校自然科学研究重点项目安徽省省级质量工程项目

KJ2019A11672015SJJD052

2020

宁夏师范学院学报
宁夏师范学院

宁夏师范学院学报

影响因子：0.138
ISSN：1674-1331
年,卷(期)：2020.41(4)
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