为解决可见光图像受光线、天气等影响而成像不清导致图像融合效果差的问题,对红外线与可见光图像提出一种基于夜视背景增强的融合方法,来提高图像融合后的效果.首先利用引导滤波对可见光图像内容进行增强,然后利用曲波变换将增强后的可见光图像和红外线图像分别进行分解.对低频部分采用基于能量保护和细节提取的融合方法,高频部分采用自适应参数的PCNN模型的融合规则;最后,利用曲波变换逆变换得到融合后的结果.实验结果表明所提方法在细节处理、保护边缘及源图像信息上都有良好的表现,由此提高了可见光图像照明条件不佳时的融合效果.
NETL
NSTL
万方数据
维普
