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基于尺度划分的多尺度数据挖掘算法设计

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针对当前数据挖掘的精确度及时效性较低的问题,提出基于尺度划分的多尺度数据挖掘算法.根据SVM(支持向量机)原理提取多元尺度数据集合共性特征,建立相应的数据层,根据样本评估模型对多尺度数据进行尺度分类,在此基础上利用信息熵原理求出多尺度数据映射函数,引入回归逻辑计算多尺度数据挖掘分类等级,结合多尺度划分数值上、下推处理原理求出复杂项集支持程度,完成多尺度数据挖掘.经实验分析,所提算法能有效提高数据挖掘的精确度和时效性,可广泛地应用于实际中.
Multi-scale data mining algorithm based on the method of scale division

白玲玲

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安徽省中共阜阳市党校教务处,安徽阜阳236000

尺度划分 数据挖掘 特征样本 映射函数 信息熵理论

2020

宁夏师范学院学报
宁夏师范学院

宁夏师范学院学报

影响因子：0.138
ISSN：1674-1331
年,卷(期)：2020.41(7)
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