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基于混合深度学习模型的网络服务软件漏洞挖掘方法

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为了提高网络服务软件的可靠性,提出基于混合深度学习模型的网络服务软件漏洞挖掘方法.分析网络服务软件漏洞特征,采用模糊信息聚类方法进行软件漏洞特征聚类,建立嵌入式多任务调度模型,结合多层指标参量约束控制方法进行网络服务软件漏洞检测,采用混合深度学习模型实现网络服务软件漏洞挖掘优化.仿真结果表明,采用该方法进行网络服务软件漏洞挖掘的准确性较高,提高了网络服务软件的可靠性.
Network service software vulnerability mining method based on hybrid deep learning model

蔡敏

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广州工商学院计算机科学与工程系,广东广州510800

混合深度学习模型 网络 服务 软件 漏洞挖掘

2020

宁夏师范学院学报
宁夏师范学院

宁夏师范学院学报

影响因子：0.138
ISSN：1674-1331
年,卷(期)：2020.41(7)
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