基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪

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中文摘要：低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影.为了提高CT图像的质量,提出了一种基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪算法.实验结果表明,所提出的算法不仅去除了低剂量CT图像中的噪声和伪影,同时也保留了图像的细节.

外文标题：Low-dose CT images denoising based on multi-scale residual network architecture

作者：

刘文斌、崔学英、程小霞

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作者单位：

太原科技大学应用科学学院,山西太原030024

关键词：

低剂量CT 空洞卷积残差网络多尺度旁路连接

基金：

山西省自然科学基金

项目编号：

201901D111261

出版年：

2020

宁夏师范学院学报

宁夏师范学院

影响因子：0.138

ISSN：1674-1331

年,卷(期)：2020.41(10)