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基于大数据分析的中医门诊医疗诊费点阵模型构建

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目的:为了有效及时地分析中医诊疗门诊费用的异常情况.方法:基于已有的中医大数据平台采集了全省多家中医院的30多万条门诊电子病历数据,构建医疗诊断费用点阵模型.采用基于距离指标的异常数据挖掘技术对预处理后的数据进行聚类分析,挖掘出数据记录中的噪点,研究费用离群点的异常行为.结果:实验按照疾病分类,以肝病3万多条病历数据为例进行诊疗费用偏离值检测,分离同病种的医疗异常费用数据集,找出异常收费项目点.结论:提供异常费用点阵图,中医医院门诊费用管理实现可视化和提醒,为医生临床门诊的用药和合理收费提供参考,从而督促医生坚持合理用药,合理检查、合理治疗、合理收费.
Construction of Dot Matrix Model of Medical Diagnosis and Treatment of Traditional Chinese Medicine Outpatients Based on Big Data Analysis

程小恩、温川飙、许强、杨珊珊、徐熊、朱红霞、张小会

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成都中医药大学医学信息工程学院,四川成都610000

中国医学科学院医学信息研究所,北京100020

大数据 诊费点阵 医疗费用 离群

四川省教育厅项目成都中医药大学2019年校级系列金课建设项目线上线下混合式课程—《中医临床医学数据处理》3.国家自然科学基金

SCYG2017-2281804220

2020

10.16588/j.cnki.issn2096-8426.2020.04.023

贵阳中医学院学报
贵阳中医学院

贵阳中医学院学报

影响因子：1.18
ISSN：1002-1108
年,卷(期)：2020.42(4)
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