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基于电力数据的建筑碳排放计量研究

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  • 万方数据
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为了达到碳达峰、碳中和的目标要求,北方某区域需要准确计量和分析区域内重点建筑项目和建筑运行的碳排放.本文首先把重点项目的建筑面积或道路长度按一定的系数折算成相应的碳排放,然后利用一批项目的月电量数据来拟合三种类型项目的电量累积分布S曲线,用电量的累计分布来模拟碳排放的累计分布,并把重点项目的碳排放分摊到项目周期中的每个月中,最后分别按月累计区域三个县最近几年的碳排放,得到该区域各个县碳排放的趋势等规律.在计算区域建筑运行的天然气供暖碳排放时,拟合岭回归模型,将用户在非供暖季节的用电量、建筑类型等数据用来预测用户在供暖季节的用气碳排放.使用本文所述的方法,可以用电力和公共数据合理有效地计量国内一般区域的建筑碳排放.
Measurement of Building Carbon Emissions Based on Power Data

张伟、刘斌、翟杰、沈澄泓、高亮、田浩蕴

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北京中电普华信息技术有限公司,北京100192

浙江泛海智行电力科技有限公司,浙江杭州310052

碳排放 重点建筑项目 建筑运行 埃斯曲线 回归模型

2022

电力大数据
贵州电力试验研究院 贵州省电机工程学会

电力大数据

影响因子：0.047
ISSN：2096-4633
年,卷(期)：2022.25(3)
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