华北地震科学2019，Vol.37Issue(3) ：44-49.DOI:10.3969/j.issn.1003-1375.2019.03.007

高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景

Backgroud Characteristics of Hyperspectral Gas and Its Application Prospects in Earthquake Tracjing

丁志华 崔月菊 盛艳蕊 张子广
华北地震科学2019，Vol.37Issue(3) ：44-49.DOI:10.3969/j.issn.1003-1375.2019.03.007
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高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景

Backgroud Characteristics of Hyperspectral Gas and Its Application Prospects in Earthquake Tracjing

丁志华 1崔月菊 2盛艳蕊 1张子广1
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作者信息

  • 1. 河北省地震局,石家庄050021
  • 2. 中国地震局地震预测研究所,北京100036
  • 折叠

摘要

基于2004-2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5％的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显.研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定.

关键词

高光谱/背景场/RST算法/震例

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基金项目

河北省地震局科技星火计划项目(DZ20190415003)

河北省地震局科技星火计划项目(DZ20180322026)

河北省地震局科技星火计划项目(DZ20160406028)

出版年

2019
华北地震科学
河北省地震局

华北地震科学

CSTPCD
影响因子：0.598
ISSN：1003-1375
被引量1
参考文献量9
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