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北冰洋有色溶解有机物与溶解有机碳遥感监测

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借助MODIS卫星数据,利用准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)反演得到2010年与2011年夏季北冰洋表层水体有色溶解有机物(Colored Dissolved Organic Matter,CDOM)吸收系数,并依据实测反射率数据将CDOM 与溶解有机碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)分类,研究不同波段(412、443、490、532、555、667 nm)、不同类别的CDOM与DOC的相关性差异,在此基础上建立增强回归树模型,分析影响DOC质量浓度变化的主要驱动因素.结果表明:使用QAA反演北冰洋表层水体CDOM吸收系数具有较高的精度;反射波峰位于555 nm时,CDOM与DOC相关性(R2=0.95)高于整体相关性(R2=0.94),CDOM的反演精度更高(R2=0.88,MRE=28.6％);反射峰位于 490或465 nm时,CDOM与DOC相关性较弱(R2=0.76),CDOM的反演精度较低(R2=0.37,MRE=36.4％).影响因素分析表明,CDOM、悬浮颗粒物以及叶绿素a是影响北冰洋夏季DOC质量浓度变化的主要驱动因素.
Remote Sensing Monitoring of Colored Dissolved Organic Matter and Dissolved Organic Carbon in the Arctic Ocean

李正茂、黄珏、张珂

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山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590

浙江大学海洋学院,浙江舟山316021

北冰洋 有色溶解有机物 准分析算法(QAA) 溶解有机碳 遥感反演

国家自然科学基金国家自然科学基金山东科技大学科研创新团队支持计划

42076185417061942019TDJH103

2023

10.12362/j.issn.1671-6647.20210309003

海洋科学进展
中国海洋学会 国家海洋局第一海洋研究所

海洋科学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.532
ISSN：1671-6647
年,卷(期)：2023.41(1)
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