海洋科学进展2024，Vol.42Issue(1) ：170-184.DOI:10.12362/j.issn.1671-6647.20220716001

珠海市前山河污染物溯源预警理想数值实验研究

Idealized Numerical Study on the Traceability and Early Warning of Pollutants in the Qianshan River, Zhuhai City

游志伟 徐广珺 刘雨立 谢文鸿 刘志国 董昌明
海洋科学进展2024，Vol.42Issue(1) ：170-184.DOI:10.12362/j.issn.1671-6647.20220716001
✕
  • 维普
  • 万方数据

珠海市前山河污染物溯源预警理想数值实验研究

Idealized Numerical Study on the Traceability and Early Warning of Pollutants in the Qianshan River, Zhuhai City

游志伟 1徐广珺 2刘雨立 1谢文鸿 1刘志国 3董昌明4
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京210044
  • 2. 广东海洋大学电子与信息工程学院,广东湛江524088
  • 3. 连洋航务集团有限公司,浙江舟山316000
  • 4. 南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京210044;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) ,广东珠海519000
  • 折叠

摘要

基于FVCOM(Finite-Volume Coastal Ocean Model)模式,采用拉格朗日粒子追踪方法和染色示踪方法开展珠海市前山河污染物溯源预警数值模拟研究,在理想条件下开展实验,模拟潮汐、风场和径流的不同组合对污染物移动的影响,对漂移路径和扩散情况的差异进行对比分析,并进行污染物溯源实验.结果表明:潮汐、风和径流均能显著影响污染物的移动,其中径流流量的作用尤为明显;上游更大流量河水的输入有助于快速排出污染物;水下释放的污染物在原地滞留时间更长,局部浓度较高,不易被稀释;污染物的分布范围更多取决于风向,而不是风速.溯源实验结果表明大部分溯源结果与污染物投放点相符,可以为进一步污染治理和研究提供参考.

关键词

数值模拟/FVCOM/污染物/追踪/河流

Key words

numerical simulation/FVCOM/pollutant/tracking/river

引用本文复制引用

基金项目

江苏省自然资源发展专项资金(海洋科技创新)资助项目(JSZRHYKJ202102)

国家自然科学基金项目(42192562)

国家自然科学基金项目(42250710152)

国家自然科学基金项目(42130405)

南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)自主科研项目(SML2020SP007)

出版年

2024
海洋科学进展
中国海洋学会 国家海洋局第一海洋研究所

海洋科学进展

CSTPCD北大核心
影响因子：0.532
ISSN：1671-6647
参考文献量28
段落导航相关论文