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利用RS和GIS的森林蓄积量偏最小二乘估测研究

Estimating Forest Volume Using RS and GLS Data Based on Partial Least Square Regression

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在运用RS、GIS可提取的因子为自变量的森林蓄积量遥感估测中,本文提出运用偏最小二乘(PLS)估计的数学模型.它能使蓄积量估测模型的稳健性增强,能够很好地克服传统的基于最小二乘(OLS)估计建立起来的模型无法真正克服样地少、各自变量之间相关性强及对蓄积量的解释性不强等问题,并应用于福建漳浦地区.结果表明:该方法有较高的预报精度,同时可大大降低成本.

陈楚、关泽群、张鹏林、陈崇成

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武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

福建大学空间信息工程研究中心,福州,350002

森林蓄积量 RS 偏最小二乘 OLS

2004

湖北林业科技
湖北省林业科学研究院

湖北林业科技

影响因子：0.398
ISSN：1004-3020
年,卷(期)：2004.(4)
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