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基于大数据分析的学生学业分类管理体系——河北农业大学商学院新生入学成绩的K-mean聚类分析

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经济的快速发展需要多元化和创新型人才,高等教育的人才培养模式应该顺应社会需求和用人机制的变化.依据大学生个体化差异进行精细化的学业分类管理对创新型人才培养具有重要的意义.利用数据挖掘分析工具K-mean聚类分析方法,对河北农业大学商学院2016年新生入学成绩进行了分析.结果表明,由于学生自身特点不同,即便是总分相差不多的情况下,在单科成绩上并不均衡,建议根据不同学生的学业特点,建立学生学业分类管理系统.

李珍、刁钢、赵慧峰

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河北农业大学商学院,河北 保定 071000

河北农业大学经贸学院,河北 保定 071000

大数据分析 K-mean聚类分析 创新教育 分类管理

河北农业大学教研项目:

2018YB38

2018

河北农业大学学报(农林教育版)
河北农业大学

河北农业大学学报(农林教育版)

影响因子：0.446
ISSN：1008-6927
年,卷(期)：2018.20(5)
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