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基于类半径的多类分类SVM算法

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分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进行分析,然后用one-class SVM进行分类.试验结果表明,该算法分类精度较高,训练时间短.
Multi-classifying SVM Algorithm Based on Class' s Radius

张涛、刘长旺

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南阳师范学院软件学院,河南南阳473061

支持向量机 多类分类 类半径

2011

华北水利水电大学学报(自然科学版)
华北水利水电大学

华北水利水电大学学报(自然科学版)

影响因子：0.558
ISSN：1002-5634
年,卷(期)：2011.32(3)
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