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基于Rough熵的决策表约简算法研究

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知识约简是Rough 集理论研究中的核心内容之一,已证明求决策表的最小约简是NP-hard问题,解决办法一般是采用启发式算法.本文分析了信息熵在Rough集理论中的应用,利用Rough熵定义了决策表中条件属性的相对重要度,讨论了其性质,在此基础上提出了一种用于计算决策表中的相对约简的启发式算法.
The Algorithm to Attribute Reduction Besed on Rough Entropy in Decision Table

宋岚、黄兆华、王洪

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华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013

Rough集 Rough熵 知识约简

江西省自然科学基金

0411035

2006

华东交通大学学报
华东交通大学

华东交通大学学报

CSTPCD
影响因子:0.748
ISSN:1005-0523
年,卷(期):2006.23(4)
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