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基于均值聚类的车牌定位技术研究

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采用强制综合聚类中心的均值聚类思想对车牌图像进行区域分类,在HLS颜色空间下,利用数理统计的方法得到聚类颜色中心,并对目标图像进行强制聚类,以最终获得只包括车牌四种颜色的待处理的图像,然后利用形态学、人工神经元网络等技术对车牌进行车牌识别.该方法在实践中进行了验证,比基于二值化和灰度化处理思路的定位效果更好,能对多种不同环境下的拍摄的车牌进行有效的识别.
The Technology Research of Orientation of Vehicle Plate Number by Forced Integrated K-means Clustering

蒋先刚、郝励、刘玄第、黄书明、王亚伟

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华东交通大学,基础科学学院,江西,南昌,330013

均值聚类 HLS颜色空间 数学形态学

2007

华东交通大学学报
华东交通大学

华东交通大学学报

CSTPCD
影响因子：0.748
ISSN：1005-0523
年,卷(期)：2007.24(4)
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