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基于FTA-BN的混合动力汽车故障诊断策略

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为实现对混合动力汽车(HEV)底盘系统多部件进行故障融合诊断,提出一种基于故障树分析和贝叶斯网络(FTA-BN)相结合的故障诊断策略.结合VB语言和SQL Server开源数据库平台设计HEV底盘故障诊断系统,基于构建的HEV底盘系统故障树模型,通过故障树与贝叶斯网络的映射关系将故障事件转换为网络节点,引入专家系统;依据混合模糊推理结合有界深度优先搜索方法,通过对故障征兆的定性和定量分析,基于FTA-BN计算故障事件的可信度,选择可信度高的原因作为诊断结论,且进行实验验证.结果表明:采用提出的FTA-BN故障诊断策略可对HEV底盘系统多部件进行故障融合诊断,故障诊断的准确率为0.850,高于人工经验判断的准确率(0.675).
Fault Diagnosis Strategy of Hybrid Electric Vehicle Based on FTA-BN

万凌初、牛礼民、胡超

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安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032

安徽工程大学电气传动与控制安徽省重点实验室,安徽芜湖241000

混合动力汽车 故障诊断 专家系统 SQL Server 贝叶斯网络

先进数控和伺服驱动技术安徽省高校重点实验室开放基金电气传动与控制安徽省重点实验室开放基金

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2023

10.12415/j.issn.1671-7872.22213

安徽工业大学学报(自然科学版)
安徽工业大学

安徽工业大学学报(自然科学版)

影响因子：0.428
ISSN：1671-7872
年,卷(期)：2023.40(2)
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