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基于多元信息的智能配电网健康水平评估方法

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为对智能配电网实施更有效的自监测、自诊断,提出一种基于多元信息的智能配电网健康水平评估方法.结合智能配电网信息化系统,构造智能配电网健康水平相关的设备和网架健康评价指标体系;根据多元指标,采用改进的神经网络对设备和网架健康度进行量化求解,并基于网架拓扑与成功流法求解设备层健康度;根据设备层和网架的健康度信息,结合模糊理论与D-S证据理论,进行模糊评价和不确定推理,确定配电网各健康水平隶属度,实现配电网整体健康水平的评估.实例结果表明:提出的评估方法能够综合智能配电网设备、网架指标及网架拓扑结构等多元信息对配电网健康水平做出合理评价,实现智能配电网的自监测与自诊断,并能准确反映设备维修更换和网架优化对配电网健康水平产生的影响.
Evaluation Method of Health Level of Smart Distribution Network Based on Multivariate Information

吴子龙、朱林、林凌雪、邓嘉浩、陈乐柯

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华南理工大学电力学院,广东广州510640

智能配电网 健康度 神经网络 成功流法 模糊评价 D-S证据理论

国家自然科学基金广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室开放基金

U1766213GPKLIOCNEPS-2021-KF-01

2023

10.12415/j.issn.1671-7872.22317

安徽工业大学学报(自然科学版)
安徽工业大学

安徽工业大学学报(自然科学版)

影响因子：0.428
ISSN：1671-7872
年,卷(期)：2023.40(2)
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