高温高湿环境下的站场静设备外腐蚀速率较高,远超过传统RBI技术中的参数取值,导致设备风险水平低估,无法确保站场设备的完整性水平.针对上述问题,基于实验数据分析了不同温度、不同相对湿度下的碳钢腐蚀速率变化趋势,结合BP神经网络强大的非线性拟合能力,构造了外腐蚀速率与温度、相对湿度和时间的耦合关系,并对站场分离器进行了风险评价.结果显示,在高温40℃的条件下,腐蚀速率先增加后减小;在相对湿度为70％时,腐蚀速率达到峰值,腐蚀类型从化学腐蚀转为电化学腐蚀;分离器在春秋两季、夏季和冬季的外部损伤次因子分别为3.37、6.68、1.02,失效概率分别为5.04×10-4、2.76×10-3、1.85×10-4,说明高温高湿环境是静设备失效的重要因素;确定站场静设备不同失效等级下的维护维修策略,建议分离器检测周期不超过3年.研究结果可为同类站场静设备的风险评价提供理论依据和实际参考.
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