首页|基于振动信号的轴承状态诊断方法研究

基于振动信号的轴承状态诊断方法研究

扫码查看
将改进小波阈值与EMD-HHT相结合,分析振动信号的HHT时频特征.改进的小波阈值算法中,通过改变α值可以获取最佳信噪比和均方误差,并通过仿真数据验证了其可行性.使用凯斯西储大学轴承数据对驱动端故障进行分析发现,经改进小波阈值去噪的时域信号,更易呈现振动冲击信号的周期性;经EMD-HHT算法处理后的HHT时频谱能有效表征轴承故障时频特性,有利于判别滚动轴承故障.

段秉红、李勇、贺建军、马越、闫孝伟、孔强

展开 >

中国石化胜利油田分公司 设备管理部

中国石化胜利油田分公司 海洋采油厂

山东金特装备科技发展有限公司

轴承 振动信号 故障分析诊断 改进小波阈值 EMD-HHT算法 时频特征

2024

化工机械
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司

化工机械

CSTPCD
影响因子:0.325
ISSN:0254-6094
年,卷(期):2024.51(5)
  • 11