化工机械2024，Vol.51Issue(5) ：801-806.DOI:10.20031/j.cnki.0254-6094.202405021

基于振动信号的轴承状态诊断方法研究

段秉红 李勇 贺建军 马越 闫孝伟 孔强
化工机械2024，Vol.51Issue(5) ：801-806.DOI:10.20031/j.cnki.0254-6094.202405021
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基于振动信号的轴承状态诊断方法研究

段秉红 1李勇 1贺建军 1马越 2闫孝伟 3孔强3
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作者信息

  • 1. 中国石化胜利油田分公司 设备管理部
  • 2. 中国石化胜利油田分公司 海洋采油厂
  • 3. 山东金特装备科技发展有限公司
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摘要

将改进小波阈值与EMD-HHT相结合,分析振动信号的HHT时频特征.改进的小波阈值算法中,通过改变α值可以获取最佳信噪比和均方误差,并通过仿真数据验证了其可行性.使用凯斯西储大学轴承数据对驱动端故障进行分析发现,经改进小波阈值去噪的时域信号,更易呈现振动冲击信号的周期性;经EMD-HHT算法处理后的HHT时频谱能有效表征轴承故障时频特性,有利于判别滚动轴承故障.

关键词

轴承/振动信号/故障分析诊断/改进小波阈值/EMD-HHT算法/时频特征

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出版年

2024
化工机械
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司

化工机械

CSTPCD
影响因子：0.325
ISSN：0254-6094
参考文献量11
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