摘要
随着航海事业的不断发展,船舶在复杂海洋环境中的安全航行成为业界关注的焦点.而风速和风向作为影响船舶航行性能的关键因素,其准确预测对于提高船舶航行安全、优化航线规划以及提升能效具有重要意义.基于正交分解与差分特征的LSTM(长短期记忆网络模型)海上风速风向时间序列预测方法,以 21万 t散货船海上航行过程中的采集风速风向数据为研究对象,使用正交分解将风矢量标量化,再建立基于各个方向分量差分特征LSTM风速风向时间序列预测模型,利用其差分特征捕捉风速变化的动态特性和趋势.实验结果表明,该模型在风速风向时间序列预测方面表现出色,具有较高的预测精度和稳定性,风速误差小于2 m/s,风向误差小于 1.5°的概率可达到95%以上.
维普
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