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一种双变量组合的高分辨率遥感影像多尺度分割方法

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针对面向对象分类方法中多尺度分割实验参数选取问题,提出一种双变量随机组合多尺度分割方法,对形状指数选取进行探讨.首先在eCognition软件中利用试错法寻找最佳分割尺度可能存在的区间,然后采用区间内分割尺度和形状指数随机组合方式进行多尺度分割和控制训练样本分类实验,最后利用混淆矩阵对分类结果进行评价.实验结果表明,多尺度分割过程中,当形状指数选择0.3时,结合较为合适的分割尺度,图像的分割结果能够达到更加理想的效果.该方法可为高分辨率遥感影像多尺度分割参数选取提供参考,具有一定的普适性.
A Bivariate Combination Method for Multi-scale Segmentation of High-resolution Remote Sensing Images

罗文强、何浩

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江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港222005

黑龙江沃土华源科技开发有限公司,黑龙江哈尔滨150000

高分辨率遥感影像 多尺度分割 分割尺度 形状指数

2020

10.3969/j.issn.2096-8248.2020.03.013

江苏海洋大学学报(自然科学版)
淮海工学院

江苏海洋大学学报(自然科学版)

影响因子：0.433
ISSN：1672-6685
年,卷(期)：2020.29(3)
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