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基于逐步回归分析方法的PM10浓度预报模型

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根据沈阳市2003～2005年的PM10浓度资料以及同期的气象要素资料,采用逐步回归方法建立了分季节的空气污染物PM10与气象因子的关系模型,并且利用2006年PM10资料和气象资料对模型进行了验证.结果表明:PM10预报浓度准确率和等级准确率最好的是夏秋两季,最差的是春季.春季当PM10日均浓度出现很高值时,预报结果与实测值有较大的误差,但趋势是一致的.秋季趋势的一致性不好,但波动比较小.冬季和夏季预报值与实测值的变化趋势基本上一致.
PM10 Concentration Forecast Model Based on Stepwise Regression Analysis

张云海、孙财涛、杨洪斌

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中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁,沈阳,110016

逐步回归 预报模型 空气污染 气象要素

中国气象局沈阳大气环境研究所大气环境实验室项目

2007001

2009

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2009.32(5)
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