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基于APCS-MLR的宝象河沉积物重金属污染源解析

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解析重金属污染来源是河流污染防治的重要基础.该文以滇池宝象河干流为研究对象,采集并分析了Zn、Cu、Ni、Pb、Cr5种常见重金属在活泼态(可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态)和残渣态下的含量.在利用相关性分析法、主成分分析法等分析方法的基础上,结合绝对主成分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)对其表层沉积物重金属来源进行了定量解析,结果表明:(1)研究区内5种重金属含量均超过背景值,其中Zn、Cu污染较为严重,Zn含量平均值为233.30 mg/kg,接近国家标准中土地污染筛选值250.00 mg/kg;Cu含量平均值为119.12 mg/kg,超过国家标准中土地污染筛选值100 mg/kg.(2)Zn、Ni、Pb、Cr污染主要来源于交通运输引起的大气沉降、汽油和油漆使用以及城市街道灰尘等;Cu污染主要来自农业农药使用和施肥、家畜养殖及农村生活垃圾等.(3)多元线性回归模型结果说明,"交通源"对Zn、Cr、Ni、Pb的贡献率分别为106.199％、281.404％、117.563％和100.266％;"农业源"对Cu的贡献率为154.682％.该结果与已有研究结果的结论基本相同,表明该模型在解析重金属污染来源上具有很好的适用性,可对传统源分析方法结果进行补充和解释.
Source Apportionment of Heavy Metals in Sediments with Application of APCS-MLR Model in Baoxiang River

史文昌、古正刚、冯燕、吴雅楠、伍籼融、张志尚

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昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650500

重金属源解析 绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR) 河流沉积物 滇池宝象河

云南省应用基础研究计划项目

2015FB141

2020

10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.10.007

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2020.43(10)
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