首页|安徽省春节-疫情期间PM2.5浓度变化成因分析

安徽省春节-疫情期间PM2.5浓度变化成因分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
该研究将2020年1-2月分为春节前(1月1-23日)、春节期间(1月24-30日)和疫情期间(2月1-28日)3个时段,通过对比分析这3个时段与2019年同期空气质量数据,发现不同时期浓度较2019年同期均有较大幅度下降,其中PM2.5浓度在疫情期间浓度下降幅度最大,达到了40％,结合污染物排放量的变化及模型模拟结果对比可知:3个时段PM2.5浓度改善原因有所不同,本地污染源和省外污染源排放影响略有差异,春节前受本地源影响更小,外源输送影响更为严重,空气改善主要是受有利的气象条件影响所致,春节期间省外源贡献更严重,空气质量改善得益于春节期间降水湿沉降影响,疫情期间空气质量改善得益于本地污染源排放减少和省外污染源输送的减少与适宜气象条件的双重利好所致.
Analysis on the Causes of PM2.5 Concentration Change during the Spring Festival-Epidemic Period in Anhui Province

张红、杨鹏、汪水兵、洪星园、朱森、包翔、秦志勇

展开 >

安徽省环境科学研究院,安徽合肥230071

PM2.5 疫情期间 减排 污染传输

国家重点研发计划安徽省重点研究和开发计划国家重点研发计划

2018YFC02138061804a08021962016YFC0201900

2020

10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.10.024

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2020.43(10)
  • 4
  • 12