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响应面法优化重金属螯合絮凝剂MAAPAM去除水中Cu(Ⅱ)

Optimization of the Removal Condition of Cu(Ⅱ) from Water with Heavy Metal Chelating-flocculant MAAPAM by Response Surface Methodology

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文章利用响应面法,对重金属螯合絮凝剂巯基乙酰化胺甲基聚丙烯酰胺(MAAPAM)去除含Cu(Ⅱ)废水的条件参数进行优化,以Cu(Ⅱ)初始浓度、MAAPAM投加量与Cu(Ⅱ)初始浓度比值和水样初始pH值为自变量,Cu(Ⅱ)去除率为目标值,建立模型并考察因素之间的交互作用.结果 表明,响应面二次多项式模型显著,失拟项不显著,模型合理,模型决定系数R2为0.981 1,校正决定系数RMj2为0.964 0,模型拟合性较好.Cu(Ⅱ)初始浓度和水样初始pH值、MAAPAM投加量与Cu(Ⅱ)初始浓度的比值和水样初始pH值的交互作用对Cu(Ⅱ)去除率影响显著.在Cu(Ⅱ)初始浓度为24.6 mg/L,水样初始pH值为5.9,MAAPAM投加量与Cu(Ⅱ)初始浓度比值为4.2∶1的优化条件下,絮凝剂MAAPAM对Cu(Ⅱ)的实际去除率达94.72%,与模型预测值93.88%接近,证明响应面模型可靠.

姜盛基、王刚、严亚萍、杨丽娟

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兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃 兰州 730070

响应面法 螫合絮凝剂 优化 含铜废水

国家自然科学基金

51368030

2020

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.943
ISSN:1003-6504
年,卷(期):2020.43(11)
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