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基于遥感技术的高寒矿区土地利用变化研究

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采矿活动对环境造成的破坏常用土地利用变化去量化研究,土地利用变化能很好地从时空尺度揭示环境变化的好坏.为了解在高寒高海拔地区的采矿活动对当地环境的影响,该文以天山某高寒高海拔矿区为研究对象,融合地物光谱特征与纹理信息,运用监督分类方法与面向对象分类方法相结合对2000、2005、2010、2015、2019年共5期Landsat7/8卫星影像作地物分类处理以获取矿区开采前后的土地利用图.验证分类结果精度并以GIS统计分析方法分析土地利用时空变化特征,以揭示采矿活动对高寒高海拔地区环境的影响.结果 表明:利用SVM算法的监督分类在高寒地区对地物分类精度高达95％以上;矿区土地利用转移的强度和方向在矿区开采前后有较大差异,开采前裸地和草地基本保持稳定,冰川积雪和水域之间相互转移;开采后各类型间相互转移强度增加,方向多样化;经过长时间环境演替和环境修复措施的作用,至2019年,矿区土地利用类型基本恢复到2000年水准,各土地利用间的转移趋于动态平衡.
Land Use Changes in High Cold-altitude Mining Area Based on Remote Sensing Technology

杜青松、李国玉、彭万林、柴明堂、周宇、陈敦

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中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室,甘肃 兰州 730000

中国科学院西北生态环境资源研究院大兴安岭冻土工程与环境观测试验研究站,黑龙江 加格达奇 165000

中国科学院大学,北京 100049

新疆地矿局第三地质大队,新疆 库尔勒 841000

宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏 银川 750021

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GIS RS 高寒高海拔矿区 地物分类 土地变化 环境影响

国家自然科学基金新疆联合基金重点项目第二次青藏高原综合科学考察研究项目中国科学院战略性先导科技专项冻土工程国家重点实验室研究项目

U17032442019QZKK0905XDA2003020102SKLFSE-ZY-20

2020

10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.12.025

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2020.43(12)
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