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基于TROPOMI的京津冀NO2柱浓度时空变化分析

Spatio-temporal Analysis of NO2 Column Density in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on TROPOMI

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  • 万方数据
针对大气遥感时空分辨率低、研究尺度大等问题,基于当今时空分辨率最高的TROPOMI遥感反演的NO2柱浓度,文章分析了京津冀地区2019-2020年NO2柱浓度时空分布特征.结果表明:TROPOMI数据反演的NO2与地面实测NO2呈较好的正相关关系.NO2柱浓度月均值以年为周期呈现"U"型,京津冀各市也具有相同的特征.季节变化上NO2柱浓度呈现冬季＞秋季＞春季＞夏季.年际变化上,2020年NO2年均柱浓度相比2019年下降,除邯郸、邢台、衡水和沧州2020年NO2年均柱浓度相比2019上升,其余9市呈现下降趋势.京津冀NO2柱浓度年际空间分布具有显著的异质性;季节分布上春夏无NO2高浓度区域分布,冬季NO2高浓度区域呈现连片分布.在2021年石家庄市疫情期,京津冀NO2柱浓度比2019年同期下降了 56.9％,NO2高浓度区域面积显著减小.

王景芝、袁金国、郭豪、王晓昕、刘博涵、李艳翠

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河北师范大学地理科学学院,河北 石家庄 050024

河北省环境变化遥感识别技术创新中心,河北 石家庄 050024

河北省环境演变与生态建设重点实验室,河北 石家庄 050024

TROPOMI NO2柱浓度 时空变化 京津冀地区 新冠疫情

国家重点研发计划河北师范大学重点项目

2016YFD0801005130539

2022

10.19672/j.cnki.1003-6504.2340.21.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2022.45(3)
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