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苏州市近地面臭氧时空分布特征及模拟分析

Spatial-temporal Distribution Characteristics and Simulation Analysis of Subaerial Ozone in Suzhou City

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文章利用2016-2019年苏州市臭氧(O3)环境监测站点数据,分析了苏州市O3浓度的时空分布特征及其与NO2、CO的相关性,并利用WRF-Chem模式模拟了苏州地区O3高浓度事件来探究湖陆风对O3迁移的影响.结果表明:苏州市O3明显超标且2017年超标最为严重;O3污染日具有明显的季节特征,以O3作为首要污染物在春夏季尤为突出;月变化呈现双峰型特征,前2年峰值出现时间要略早于后2年;各季节日变化均为单峰型特征,在15:00前后浓度达到最高;空间上市区浓度整体高于周边城市,但在湖陆风盛行的2017年夏季截然相反;苏州市夏季存在明显的O3"周末效应",周末的夜间和上午O3浓度高于工作日,而工作日在O3峰值时段浓度更高;模拟的O3高浓度事件证明了太湖湖陆风的存在,而高温时段湖风会将城区O3往下风向的周边城市移动,造成苏州东北部城市O3浓度要远高于城区;O3浓度与NO2、CO存在极显著相关性,而大气氧化剂OX(O3+NO2)在白天由O3控制,冬季夜间则完全由NO2控制.

郭云飞、包云轩、沈利洪、朱焱

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南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心,江苏 南京 210044

江苏省气象科学研究所中国气象局交通气象重点实验室,江苏 南京 210008

江苏省无锡学院物联网设备超融合应用与安全工程研究中心,江苏 无锡 214105

吴江区气象局,江苏 苏州 215200

昆山市气象局,江苏 苏州 215300

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苏州市 O3 时空分布 WRF-Chem 湖陆风 Spearman相关系数

N202010122019023

2022

10.19672/j.cnki.1003-6504.2392.21.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2022.45(7)
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