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退役铀矿优势植物根际微生物群落特征分析

Analysis of Rhizosphere Microbial Community Characteristics of Dominant Plants in Decommissioned Uranium Mine

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为了解退役铀矿优势植物的根际微生物群落组成、土壤理化性质、放射性及其伴生污染之间的关系,文章测定了退役铀矿区7种优势植物根际土壤的理化性质,采用高通量测序分析根际微生物群落组成,采用冗余分析探究微生物群落与环境因子之间的关系.结果表明,多数优势植物根际土壤中的砷、铅、镉、锌、铀的含量都高于当地背景值.根际土壤细菌群落组成前10的门为酸杆菌门、放线菌门、变形菌门、未知细菌门、泉古菌门、绿弯菌门、厚壁菌门、疣微菌门、拟杆菌门、未知古菌门,相对丰度80.9％～89.0％;真菌组成前10的门是被孢霉门、子囊菌门、担子菌门、毛霉门、壶菌门、球霉门、罗兹菌门、芽枝霉门、油壶菌门、单毛壶菌门,相对丰度82.4％～96.5％;其中有大量与重金属抗性及植物促生有关的微生物类群,不同植物根际土中有特定微生物属的富集.RDA分析表明,影响微生物群落变化的主要驱动因素是铬、砷和铅.矿区优势植物的生长提高了土壤微生物的多样性,并与根际微生物形成了特有的共生体以适应污染.该研究表明,污染区优势植物及其招募的微生物组成的共生体在未来生物修复中具有应用潜力,为后期植物-微生物联合修复材料的筛选奠定了理论基础.

张丽娟、王宁、黄伟、罗义、郑国锋、王玮

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新疆农业科学院微生物应用研究所/新疆特殊环境微生物实验室,新疆 乌鲁木齐 830091

新疆农业大学资源与环境学院,新疆 乌鲁木齐 860046

生态环境部核与辐射安全中心,北京 100082

放射性污染土壤 根际微生物 高通量测序 冗余分析

2020YFC1806603

2022

10.19672/j.cnki.1003-6504.0504.22.338

环境科学与技术
湖北省环境科学研究院

环境科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.943
ISSN：1003-6504
年,卷(期)：2022.45(8)
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